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stream作为Java8的一个重要的新特性，其提供了对于集合的流处理模式，引出了管道的概念，即通过获取stream流，之后可根据需要进行map、reduce处理，形象的比喻就是将集合想做一条流水，map、reduce则是管道，对流水进行了处理汇总统计等操作。

首先我们来看如下代码：

private static void getStream(){    List
   
     list = new ArrayList
    
     (Arrays.asList("读书","健身","编程"));    System.out.println(list.stream());    list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));}
    
   

执行结果如下：

java.util.stream.ReferencePipeline$Head@135fbaa4读书健身编程

list.stream()方法中会new一个ReferencePipeline类，其中包含了filter、map、reduce等方法，大家可以点进去看下源码，看源码是个好习惯。

下面来看一些实际运用的例子：

一：filter过滤

还记得昨天写的过滤集合中的字符串长度大于4且以A结尾的例子吧，其实借助stream的filter可以更简单：

private static void testStatic(){    List
   
     list = new ArrayList<>(Arrays.asList("aaaaA","aA","aaaaa"));    list.stream().filter(str -> str.length() > 4 && str.endsWith("A"))            .forEach(System.out::printf);}
   

输出结果：

aaaaA

filter顾名思义，就是对于stream流进行一个过滤操作，入参是一个lambda表达式，返回的还是一个stream，也就是说后面还可以跟一个filter或者别的流操作，不过此处需要注意的是filter返回的是一个新的集合，不是直接在以前的集合上做的remove。上面代码写成这样也是一样的：

private static void testStatic(){    List
   
     list = new ArrayList<>(Arrays.asList("aaaaA","aA","aaaaa"));    list.stream().filter(str -> str.endsWith("A"))            .filter(str -> str.length() > 4).forEach(System.out::printf);}
   

二：map修改集合中元素

stream流可以对于其中的元素通过map做处理，如将其中所有元素乘2：

private static void testMap(){    List
   
     list = new ArrayList<>(Arrays.asList(5d,6d,3d,7d));    list.stream().map(d -> d*2).forEach(System.out::println);}
   

输出结果：

10.012.06.014.0

三：reduce处理

reduce可以对stream流进行聚合处理，比如我们要将上个例子中的所有元素想加：

private static void testReduce(){    List
   
     list = new ArrayList<>(Arrays.asList(5d,6d,3d,7d));    System.out.println(list.stream().map(d -> d*2)            .reduce(0d,(result , d) -> result +=d));}
   

输出结果：

42.0

可以看到，结果是将map中输出的元素做了想加操作，这里reduce分别有1、2、3个参数的方法，大家可以点亲自试一下各自的用法，当然和mongodb等不一样的地方在于，这里的reduce不是必须要放在map后的，也可以不要map直接使用的。

四：distinct去重处理

distinct可以对集合进行去重处理，如：

private static void testDistinct(){    List
   
     list = new ArrayList<>(Arrays.asList(5,6,3,7,3,1,5));    list.stream().distinct().forEach(System.out::println);}
   

输出结果：

56371

五：summaryStatistics做统计处理

stream通过mapToInt转换成IntStream后可以通过summaryStatistics方法来获取当前集合的状态量，比如最小值，最大值，平均值等，代码如下：

private static void testSummary(){    List
   
     list = new ArrayList<>(Arrays.asList(5l,6l,3l,7l,1l));    IntSummaryStatistics status = list.stream().mapToInt(x -> x.intValue()).summaryStatistics();    System.out.println("minVaule=" + status.getMin());    System.out.println("maxVaule=" + status.getMax());    System.out.println("avgVaule=" + status.getAverage());    System.out.println("sum=" + status.getSum());}
   

输出结果：

minVaule=1maxVaule=7avgVaule=4.4sum=22

可以看到，通过这种方法可以很方便的对于集合做统计操作，当然这里不止有IntStream，还有DoubleStream和LongStream，原理是一样的，大家可以自己试试。

今天就先介绍到这里，大家有什么问题欢迎关注公众号后发消息提出。

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